定义统一内容数据模型，平台差异封装在抽象基类和适配器中，新平台只实现必要接口。
AUTOMATION · CONTENT RESEARCH
多平台爆款内容调研工具
把一次性竞品搜索变成可复用的增长基础设施
统一采集小红书、抖音、B 站、微博与知乎内容，通过平台适配器、搜索策略、相关性评分和飞书入库支持选题与竞品分析。
5大内容平台
3种调研模式
≈5×单次调研效率业务估算
1 套统一数据模型
口径说明：效率提升约 5 倍为业务时间观察，未进行严格实验。
01
PROBLEM & SCOPE
先定义问题和责任边界。
业务问题
- 运营需要在多个平台重复搜索、截图、去重和整理，结果格式不一致，难以复用。
- 平台反爬和页面结构频繁变化，单一抓取方式稳定性差。
我的职责
产品定义 / 数据模型 / 自动化开发
- 团队
- 个人主导
- 周期
- 2026.05 - 2026.06
- 交付状态
- 内部使用
02
PRODUCT DECISIONS
关键决策，不只是功能列表。
根据平台限制组合 Playwright、Exa 与 Jina Reader，并设计重试、节奏控制和降级路径。
热门关键词、竞品账号、智能多轮三种模式分别服务不同调研任务。
03
SYSTEM ARCHITECTURE
从输入到反馈的产品链路。
任务定义
热门关键词 / 竞品账号 / 智能多轮
平台适配
五个平台与多种抓取策略
质量处理
去重、重试、相关性评分与异常记录
结果入库
来源、截图、标签和分析结论同步飞书
内容反哺
进入官网、小程序和运营选题
实现栈
PythonPlaywrightExaJina Reader飞书 API异步 IO
04
EVIDENCE & OUTCOMES
展示证据，也说明证据边界。
覆盖 5 个主流内容平台，结果自动去重、评分并写入飞书调研库。
业务观察显示单次内容调研和素材搜寻效率提升约 5 倍，已明确标注为估算。
统一来源链接、截图和标签，为小程序与官网内容运营提供结构化输入。
指标边界
效率提升约 5 倍为业务时间观察，未进行严格实验。
05
PRODUCT EVIDENCE
界面、流程与实现证据。
06
TRADE-OFFS & NEXT
取舍、风险和下一步。
关键取舍
- 不追求绕过所有平台限制，优先使用合法公开页面和可替换数据源，保留人工补充。
- 适配器统一核心字段，但允许平台特有指标保留扩展字段。
下一步验证
- 建立调研任务的命中率、有效素材率和人工筛选时间指标。
- 增加平台变化监控和适配器测试，降低页面改版导致的中断。
07
CROSS-PROJECT RELATIONSHIPS